项目10： DDPM从入门到入土

郭东昊(PB22020514)¹ 高歌(PB22010401)²

¹计算机学院2022级 ²数学科学学院2022级

指导老师：刘利刚

项目简介：

本研究全面探索了去噪扩散概率模型(DDPM)的理论基础、实现路径和优化策略。实现了从简单复现到深度优化的系统性实验，

下载专区：

• 项目文件和报告链接：课程资料网盘

项目分工：

• 郭东昊：基于pytorch的模型搭建和训练

• 高歌：基于diffusers和第三方实现的模型搭建和训练

感想与不足：

• 生成效果还是有待提高，未来工作可进一步探索条件生成、多模态扩散和更高效的采样策略，以扩展DDPM 的应用范围和提升生成质量。

• 本研究不仅复现了其核心功能，更通过系统优化和自主实现深化了对扩散模型的理解，为后续研究提供了坚实基础

致谢：

• 感谢刘老师一学期来精心设计的课程与实验，帮助我们打开了图形学的大门。

• 感谢助教的用心准备和耐心指导，还有同学们的帮助和鼓励。