项目7： 基于3DGS与StyleGaussian的三维重建及风格迁移

王昱博(PB22061177)¹     李睿哲(PB22061168)²     汪晨曦(PB22081472)³

¹计算机科学与技术学院2022级     ²人工智能与数据科学学院2022级     ³生命科学与医学部2022级

指导老师：刘利刚

项目简介：

基于时下流行的 3DGS 进行三维重建，并基于论文 StyleGaussian 实现对重建结果的风格迁移。

项目视频：

下载专区：

• 项目文件和报告链接：课程资料网盘

项目分工：

• 王昱博：部署COLMAP、3DGS，对结果进行风格迁移的微调

• 汪晨曦：部署StyleGaussian、为其UI添加导出ply功能

• 李睿哲：拍摄数据集、对3DGS重建的松鼠模型进行微调、制作视频

感想与不足：

• 尝试对重建的结果进行微调，但是没有取得好的结果

• 由于时间紧迫和选题确定时间较晚，整体工作量在于跑通现有的模型，自己写的东西不太多

致谢：

• 感谢刘利刚老师和三位助教一个学期以来的辛苦付出，为我们提供了精心设计的课程和课程作业，带我们领略了图形学的魅力

• 感谢 3D Gaussian Splatting 和 Style Gaussian 的作者的优秀的工作和开源精神，他们的开源代码为我们提供了巨大的帮助

• 感谢我们的得力助手 Gemini，ChatGPT，以及Claude 等大模型，帮助我们阅读代码，并在我们写不出代码和找不到 bug 时为我们提供思路

• 最后，感谢自己一个学期以来的坚持和努力，在若干个周日晚上和周一的凌晨的书桌前写 CG 作业时破防了许多次，但是最后还是坚持了下来，实在不容易