2018年第一学期 —— 深度学习
课件资料
第01章:序言
第02章:基础
第03章:深度前馈网络
第04章:深度学习中的正则化
第05章:深度学习中的优化方法
第06章:深度卷积网络
第07章:深度学习相关硬件与软件平台
第08章:深度学习在计算机视觉的应用
第09章:循环神经网络
第10章:深度学习在自然语言处理的应用
第11章:无监督学习
第12章:深度生成模型基础
第13章:深度生成模型
课程项目
图像分类
机器翻译
参考书

1. Deep Learning. Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville. MIT Press

2. 深度学习. 赵申剑、黎彧君、符天凡、李凯 (译). 人民邮电出版社

3. Deep Learning with Python. François Chollet. Manning Publications Company

4. 动手学深度学习. 阿斯顿·张,李沐,扎卡里 C. 立顿,亚历山大 J. 斯莫拉. 人民邮电出版社

助教:朱洪渊




注:由于时间有限,无法在课堂中介绍第08章的内容,可以点击链接到《动手学深度学习》阅读对应章节