中国科学技术大学《计算机图形学》2022年春夏学期课程项目展示

项目11： 基于 Python 和 OpenCV 的移动设备 3D 模型成 像

PB18051151 金鑫     数学学院

PB19050997 杨珦淳     数学学院

PB19010443 翟冠森     数学学院

指导教师：陈仁杰 

项目简介：

基于 Python 和 OpenCV，在特定平面上，根据平面的位置和方向呈现 3D 模型。

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项目细节：

• 此步骤包括首先在参考图像和目标图像中查找突出的特征，并以某种方式 描述要识别的对象的一部分。一旦找到了特征，我们应该找到它们提供的信息 的合适表示形式。这将使我们能够在其他图像中查找它们，并获得比较时两个 检测到的特征的相似程度的度量。这个就是描述符。

• 在多目标情形时，由于我们想实现现实图片与 3D 模型一对一的映射，因 此需要计算当前帧与三个目标图像之间的 match 数组，并且找出最为匹配的一 项。

项目感想：

• 本次大作业在小组成员 提出的主题下最后得到一定结果，过程中学习了 Python 编程与 OpenCV 库的部分函数算法 的使用，收获良多。不足之处在于画质较好的情况下 ORB 算法获取图像的空间信息时效率 下降，导致图像识别时不够稳定。

项目分工：

• 金鑫 ：主题设计，理论思路讲解，代码主体。

• 杨珦淳：代码主体，文档编写，obj 文件选取。

• 翟冠森：代码修改，obj 文件编辑，结果报告。

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