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数学物理中的偏微分方程

2. 三个典型的方程

张瑞
中国科学技术大学数学科学学院

三个典型的方程

(1) 波动方程 \[\dfrac{\partial ^2u}{\partial t^2}=a^2\triangle u+f(t,\vec x) \]

(2) 热传导方程 \[\dfrac{\partial u}{\partial t}=a^2\triangle u+f(t,\vec x) \]

(3) 场位方程 \[\triangle u=-f(\vec x) \]

其中, \[\triangle=\sum_{i=1}^n\dfrac{\partial ^2u}{\partial x_i^2} \]Laplace算子

弦振动方程

假定弦均匀细长(视为线,线密度为常数),柔软弹性(可任意弯曲,张力满足胡克定理)。弦的运动在同一平面,每个质点的位移是横向的,且绝对位移和相对位移都很小。

string-vib

\[\rho dx\dfrac{\partial^2 u}{\partial t^2} \vec{e}_y=-\vec{T}(t,x)+\vec{T}(t,x+dx)+\vec{G}(t,x;dx) \\ =\dfrac{\partial \vec{T}}{\partial x}+g(t,x)dx\vec{e}_x \] 在上式中忽略了$dx$的高阶无穷小。$\vec e_x$, $\vec e_y$表示$x$$u$方向的单位向量。写成分量形式为

\[\begin{aligned} &\dfrac{\partial T_1}{\partial x}=0 \\ &\rho\dfrac{\partial ^2u}{\partial t^2}=\dfrac{\partial T_2}{\partial x}+g(t,x) \end{aligned} \] $T_1, T_2$$\vec{T}$$e_x,e_y$方向上的分量。

张力沿弦运动,则有

\[T_2=T_1\dfrac{\partial u}{\partial x} \]

\[\dfrac{\partial T_2}{\partial x}=\dfrac{\partial T_1}{\partial x}\dfrac{\partial u}{\partial x}+T_1\dfrac{\partial^2 u}{\partial x^2} =T_1\dfrac{\partial^2 u}{\partial x^2} \] 则有

\[\rho\dfrac{\partial ^2u}{\partial t^2}=T_1\dfrac{\partial^2 u}{\partial x^2}+g(t,x) \]

在微小横振动假设下,$|\dfrac{\partial u}{\partial x}|<< 1$,则张力大小

\[T=\sqrt{T_1^2+T_2^2}=T_1\sqrt{1+(\dfrac{\partial u}{\partial x})^2}\approx T_1 \] 运动中,微元弧长保持不变,则张力$T\approx T_1$也不随时间变化,则有

\[\dfrac{\partial ^2u}{\partial t^2}=a^2 \dfrac{\partial^2 u}{\partial x^2}+f(t,x) , a=\sqrt{\dfrac{T}{\rho}}, f(t,x)=\dfrac{g(t,x)}{\rho} \] 称为弦的横振动方程。 其中$a$反映波的传播速度,由弦本身性质决定。$f(t,x)$是作用有弦身单位质量上的外力,当弦自动振动时,$f(t,x)=0$

\[\dfrac{\partial ^2u}{\partial t^2}=a^2 \dfrac{\partial^2 u}{\partial x^2}+f(t,x) , a=\sqrt{\dfrac{T}{\rho}}, f(t,x)=\dfrac{g(t,x)}{\rho} \] 称为弦的横振动方程。 其中$a$反映波的传播速度,由弦本身性质决定。$f(t,x)$是作用有弦身单位质量上的外力,当弦自动振动时,$f(t,x)=0$

弹性膜的横振动,声波在空气中传播等,都可以用类似方法导出同一类型的方程,为

\[\dfrac{\partial ^2u}{\partial t^2}=a^2\triangle u+f(t,x), x=(x_1,x_2,\cdots,x_n), n=1,2,3 \] 这类方程称为波动方程

热传导方程

物体内的温度不同,热量会由温度高处流向温度低处。热的传播服从Fourier热传导定律:无穷小的时间段$(t,t+dt)$内,沿点$M(x,y,z)$处的面积元$dS$的法向$n$流过$dS$的热量与温度的下降成正比:

\[dQ=-k(x,y,z)\dfrac{\partial u}{\partial n}dSdt \] 其中$u(x,y,z)$表示点$M(x,y,z)$处的温度,$k(x,y,z)$为热传导系数,取正值。

现在来导出物体温度$u(t,x,y,z)$应该满足的方程。

$x$方向,进入体积元的热量

\[-ku_x(x,y,z)dydzdt-(-ku_x(x+dx,y,z)dydzdt) \\ =ku_{xx}dxdydzdt \] 式中,忽略了高阶小量$dx^2$

所以,三个方向进入体积元的热量为

\[Q_1=k(u_{xx}+u_{yy}+u_{zz})dvdt \]

另外,还有热源得到的热量

\[Q_2=f(t,x,y,z)dvdt \]

获得热量$Q_1+Q_2$后,物体温度从$u(t,x,y,z)$升为$u(t+dt,x,y,z)$,则有

\[Q_1+Q_2=c\rho dv(u(t+dt,x,y,z)-u(t,x,y,z)) \\ =c\rho u_t dvdt \]

\[c\rho u_t=k\triangle u+f(t,x,y,z) \]$a=\sqrt{\frac{k}{c\rho}}$,则有

\[\dfrac{\partial u}{\partial t}=a^2\triangle u+\dfrac{1}{c\rho}f(t,x,y,z) \]

物体的比热为$c$,密度为$\rho$,则有

\[\dfrac{\partial u}{\partial t}=a^2\triangle u+\dfrac{1}{c\rho}f(t,x,y,z) \] 其中$a=\sqrt{\frac{k}{c\rho}}$.

  • 若物体内部没有热源,则有 \[\dfrac{\partial u}{\partial t}=a^2\triangle u \]

  • 若为稳定的温度场,则$u_t=0$,可以得到三维Laplace方程 \[\triangle u=0 \] 若有热源,则为Possion方程 \[\triangle u=g(x,y,z) \]

扩散方程

溶液中的溶质从浓度高处扩散到浓度低处,浓度满足方程

\[\dfrac{\partial u}{\partial t}=a^2\triangle u (a=\sqrt{D}) \] $D$为扩散系数

静电场的场势方程

空间分布电荷的体密度为$\rho(x,y,z)$$\vec E$表示电场强度。则有

\[\casefunc{ \nabla\cdot(\eps \vec E)=\rho \\ \nabla\times \vec E=0 } \] 其中$\eps$为介电常数。由静电场是无旋的,则存在势函数$\phi(x,y,z)$,满足

\[\vec E=-\nabla \phi \] 代入可得

\[\triangle \phi=-\dfrac{\rho}{\eps} \] 为Possion方程

自由电磁波方程

空间中无电荷,电场强度和磁场强度分别为$\vec E$$\vec H$,则有Maxwell方程

\[\casefunc{ \nabla\times \vec E=-\mu\dfrac{\partial \vec H}{\partial t} \\ \nabla\times \vec H=\sigma \vec E+\eps\dfrac{\partial \vec E}{\partial t} \\ \nabla\cdot(\eps \vec E)=0 \\ \nabla\cdot(\mu \vec H)=0 } \]

\[\nabla \times \nabla \times \vec{E}=\nabla(\nabla \cdot \vec{E})-\triangle \vec{E} \]

得到 \[\mu\eps\dfrac{\partial^2 E}{\partial t^2}+\mu\sigma\dfrac{\partial E}{\partial t}-\triangle E=0 \]\[\mu\eps\dfrac{\partial^2 H}{\partial t^2}+\mu\sigma\dfrac{\partial H}{\partial t}-\triangle H=0 \]

若电导率$\sigma\approx0$很小,则可以写成波动方程

\[\dfrac{\partial^2 u}{\partial t^2}=a^2\triangle u (a=\sqrt{\dfrac{1}{\mu\eps}}) \] 若介质有高度的导电性($\sigma>>\eps$),则方程可以近似为三维热传导方程

\[\dfrac{\partial u}{\partial t}=a^2\triangle u (a=\sqrt{\dfrac{1}{\mu\sigma}}) \]

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例 1. 本节读完

1.