多元统计分析 (2026春季)

最近更新

• 5.24： 第17讲有较多更新，请重新下载。
• 5.6： 上传hw5参考答案。
• 4.20: 更正了第11讲定理1证明的两处错误（P5，红字）
• 4.13： hw4第1题(b)遗漏了1/2 (红字)。

课程介绍

• 课程内容： 向量数据（多元、多变量、多维）的统计推断和统计学习, 课程大纲（暂定）。
• 课程材料： 以课件为主，主要参考书如下：

主要参考书：

• M.Bilodeau, D.Brenner (1999) Theory of Multivariate Statistics. Springer.下载
• Johnson and Wichern (2008) 实用多元统计分析, 第6版, 清华大学出版社 下载
• 其它参考书

课件/作业/上机实验：

课件	阅读材料	作业	上机实验
第一讲：多元分析简介 （3.2)	迷人的维度   Tesseract: wiki 1 2 3 S3 Hopf fiberation: Niles Johnson Samuel Li
第二讲：球对称分布 I （3.4)	Why Gaussianity	hw1 答案
第三讲：球对称分布 II （3.9)
第四讲：球面均匀分布 （3.16)	Bilodeau&Brenner第四章(4.5)	hw2 答案
第五讲：多元正态分布/高斯图模型 （3.18)	杨振宁谈许宝騄
第六讲：Wishart分布 I （3.23)			lab1
第七讲：Wishart分布 II （3.30)		hw3 答案
第八讲：Wishart分布 III （4.1)	随机矩阵
第九讲：正态均值的统计推断 （4.13)		hw4 答案
第十讲：多元线性回归模型 （4.15)
第十一讲：主成分分析 （4.20)		hw5 答案
第十二讲：双标图 （4.27)
第十三讲：因子分析 （4.29)			lab2
第十四讲：结构方程模型 （5.9)
第十五讲：奇异值分解 （5.11)		hw6
第十六讲：典则相关分析 （5.13)
第十七讲：列联表与对应分析 （5.18)	sem的R包	hw7	lab3
第十八讲：相似度与距离 （5.25)
第十九讲：配列 （5.27)
第二十讲：多维标度法 （6.1)		hw8

2025