Weiping Zhang-Teaching

General description. 本课程旨在介绍贝叶斯统计的现代方法,强调计算方面和经典统计与贝叶斯统计的差异。内容包括贝叶斯推断、共轭分布族、高斯模型、先验选择、贝叶斯计算、模型选择、大样本理论、回归模型、层次模型、其他等.
Prerequisites.概率论,数理统计,回归分析, R.
Textbook.
- 贝叶斯分析，韦来生，张伟平，中国科学技术大学出版社.
- Hoff, Peter D. A first course in Bayesian statistical methods. Vol. 580. New York: Springer, 2009.
- Gelman, Andrew, John B. Carlin, Hal S. Stern, David B. Dunson, Aki Vehtari, and Donald B. Rubin. Bayesian data analysis. Chapman and Hall/CRC, 2013.
Course grade. 课程最终成绩由以下决定: 10/100 课堂出勤等, 20/100 project, 70/100期末考试
课件资源: Blackboard系统