课程简介
近年来，大数据和大数据技术的飞速发展，一方面为我们带来了无与伦比的数据分析和知识获取能力；另一方面也对信息安全和隐私提出了新的挑战和机遇。在为期一周的课程中，美国堪萨斯大学的罗勃教授将带领大家一起探讨大数据与安全和隐私的相互关系。课程内容包括：（1）大数据技术，包括相关概念和模型、大数据平台和数据管理技术、搜索和数据挖掘以及各种大数据应用；（2）大数据背景下的信息安全，加密和访问控制；（3）大数据平台，特别是PaaS, SaaS, DBaaS等模型下的安全问题；（4）信息检索、数据挖掘和由此带来的隐私问题；（5）大数据技术在网络和系统安全中的应用；（6）大数据安全的发展方向和研究热点。
课程大纲
课程大纲（6月15日—6月19日）
| 第一天 |
Introduction to Big Data
- Concepts and Models
- Big Data Infrastructure
- Big Data Management
- Searching and Mining
- Big Data Applications
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| 第二天 |
Securing the Big Data
- High Performance Cryptography
- Homomorphic Encryption
- Access Control for Big Data
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| 第三天 |
Utilizing Big Data for Security
- Large-scale Security Data
- Threat Detection using Big Data Analytics
- Intrusion and Anomaly Detection in Big Data
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| 第四天 |
Big Data Platform, Technology and Security Issues
- Cloud Computing Security
- Usable Security & Privacy for Big Data
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| 第五天 |
Privacy
- Identifiability
- User-attribute Mining
- Private Information Sharing
- Privacy-preserving Data Mining
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