课程安排

日期	内容	时间	授课老师	课程题目
7月7日 星期一	专题课程1 拓扑优化极简革命—让材料自己长成最优形状	08:30-08:40	刘利刚	课程介绍
		08:40-09:40	翟晓雅	拓扑优化概论
		09:50-10:50	马卫诚	宏观拓扑优化
		10:50-11:50	夏凉	微结构的理论与算法
		14:30-15:30	康红梅	基于等几何分析的结构优化方法
		15:30-16:30	王英俊	高效拓扑优化方法
		16:40-17:10	胡江北	智能结构设计与分析
		17:10-17:55	吕琳	智能超材料设计与分析
		17:55-18:00	翟晓雅	课程总结
7月8日 星期二	前沿报告1 仿真与渲染	08:30-09:30	刘道明	流体及多物理场耦合现象的可视仿真
		09:40-10:40	杜鹏	基于昇腾AI处理器的机器人训练仿真
		10:50-11:50	朱君秋	下一代材质渲染：从物理精确性到神经表达的融合探索
	专题课程2 工业视角下的FDM 3D打印技术与挑战	14:30-15:20	陶冶	FDM 3D打印的历史、技术栈与产业现状
		15:30-16:20	唐克坦	从几何到制造
		16:30-17:20	刘帅	AIGC+3D打印：从智能设计到实体制造的定制化革命
		17:30-18:00	在场讲者	开放式提问
7月9日 星期三	专题课程3 三维表征与重建	08:30-09:40	崔海楠	传统三维表征与运动恢复结构
		09:50-10:50	姚遥	基于多视立体几何的三维稠密重建
		11:00-12:00	许岚	基于几何约束的在线三维重建技术
		14:30-15:30	彭思达	三维神经表征及其建模方法
		15:40-16:20	崔兆鹏	基于网络优化的在线三维重建技术
		16:30-17:30	段岳圻	生成式三维建模技术
		17:40-18:00	在场讲者	课程总结与讨论
7月10日 星期四	前沿报告2 3D重建与数字人	08:30-09:30	修宇亮	终生进化的数字生命
		09:40-10:40	陈文拯	基于学习的结构光研究：从编码设计、硬件优化到神经解码
		10:50-11:50	黄经纬	三维重建与生成及在工业界的应用
	前沿报告3 动画与仿真	14:30-15:20	蓝磊	GPU并行的高效可变形体仿真
		15:30-16:20	陈逸尘	Neural PDE: AI-Enhanced Physics Simulation
		16:30-17:20	Taku Komura	Physics-based Character Control
7月11日 星期五	专题课程4 具身智能:入门、方法与应用	08:30-09:10	董豪	具身智能概论
		09:20-10:00	刘雨萌	机器人基础:运动学与动力学
		10:10-10:50	窦志扬	机器人基础:基于物理的运动控制
		11:00-12:00	杨理欣	多模态感知与行为决策
		14:30-15:30	董豪	强化学习简介
		15:40-16:30	胡瑞珍	具身智能与图形学:三维交互建模与生成
		16:40-17:30	徐凯	世界模型与具身智能
		17:40-18:00	在场讲者	课程总结与讨论

专题课程1: 拓扑优化极简革命—让材料自己长成最优形状

本课程以拓扑优化为核心，带领大家从基础理论走向前沿应用。 课程分为五大模块：基础理论（历史发展、数学模型）、宏/微观结构设计、等几何拓扑优化、高性能计算和智能算法（AI驱动设计的结构创新）。 你将学习如何用数学工具优化结构性能，并体验AI生成轻量化设计、多尺度协同优化的前沿技术。 课程注重理论与实践结合，提供开源工具与代码案例，帮助不同背景的学生快速上手——本科生可建立结构设计的基础认知，研究生能深化算法研究与工程应用能力。 本课程旨在为你打开跨学科创新的大门，助力解决智能制造、高性能材料等领域的实际问题。

专题课程2: 工业视角下的FDM 3D打印技术与挑战

FDM 3D打印是当前最广泛应用的增材制造技术之一，在制造、设计与材料研究等多个领域扮演重要角色。 本课程将由图形学与制造领域的专家主讲，聚焦FDM 3D打印技术在工业中的真实挑战与前沿机遇。 在本课程中，学员将系统理解FDM的技术体系、切片算法的多目标优化难点，以及AIGC助力下的智能制造新趋势。课程兼具技术深度与产业视角，适合希望深入理解从建模到制造全过程、并探索智能化打印未来的高校师生与工程研发人员。

专题课程3: 三维表征与重建

三维表征与重建是计算机图形学和视觉领域中的核心问题，广泛应用于数字孪生、元宇宙、智能机器人等场景。 近年来，神经辐射场（NeRF）与三维高斯泼溅（3DGS）等方法为该方向注入了新的活力，使其成为领域内的研究热点。 课程将从传统几何与神经优化两个角度出发，系统介绍传统三维表征、基于几何约束的三维重建方法、三维神经表征、以及基于网络优化的重建方法， 并探讨最新的生成式三维建模技术以及未来的机遇与挑战。欢迎加入课程，共同开启三维表征与重建的探索之旅！

专题课程4: 具身智能:入门、方法与应用

具身智能（Embodied AI）是人工智能实现与真实物理世界动态交互的核心方向，其通过“感知-决策-行动”闭环机制，赋予智能体理解环境、执行任务及适应复杂场景的能力。 本课程将系统介绍具身智能的理论与技术，从机器人运动学和动力控制的基础知识出发，我们将深入学习具身智能中的多模态感知与行为决策，并探索如何通过强化学习提升智能体的决策能力。 此外，课程将探讨图形学与具身智能的交叉融合，并介绍世界模型的前沿进展。课程融合理论与实践，揭示具身智能在复杂场景下的挑战与机遇。 加入课程，一起探索智能体突破虚拟边界的无限可能！