• 2014年8月2日：本次暑期课程的问卷调查，请参与课程的老师和同学积极参与填写，谢谢！
• 2014年8月1日：本次暑期课程简短报道
• 2014年7月31日：暑期课程期间的照片链接: http://pan.baidu.com/s/1jG5hqsu 密码: 2uh6
• 2014年7月28日：中科大的选课的本科生的课程考核要求（点击进入），deadelin：2014年8月31日。
• 2014年7月25日：课件下载
• 2014年7月12日：已通过注册系统向所有选课学员发送了注意事项，请注意查看信箱。
• 2014年6月28日：科大东区附近的酒店信息（点击查看，注：该网页的酒店信息及价格为2013年暑期的信息，仅供参考，最新的信息请直接向酒店咨询），需要者请自行预订，由于暑期学校活动较多，需尽早预定酒店住宿。
• 2014年6月27日：已通过注册系统向选课学员发送了邮件，请各位学员务必于7月5日之前按照要求完成课程的报名。
• 2014年6月8日：课程注册人数已满，不再接受注册。
• 2014年5月20日：课程开始注册，点击注册。名额满后，即不再开放注册。
• 2014年5月12日：授课计划初步确定，今年的课程将继续完全免费。注册系统将在近日开放。名额有限，敬请关注。
• 2014年5月9日：5月中旬后开始接受注册。
• 2014年4月6日：2014年中国科技大学《计算机图形学》的暑期课程计划定在2014年7月21日-7月25日五天，课程除了邀请国内的学者来讲课外，我们还邀请到了美国Brigham Young大学的Thomas W. Sederberg教授和法国INRIA的Sylvain Lefebvre教授前来授课。

授课教师介绍

• Thomas W. Sederberg, Brigham Young University, USA
  
  Dr. Thomas W. Sederberg is a professor of computer science at Brigham Young University, and associate dean of the BYU College of Physical and Mathematical Sciences. His main research area is in free-form curves and surfaces. He received the Computer Graphics Achievement Award from ACM SIGGRAPH in 2006 and the Pierre Bezier Prize from the Solid Modeling Association in 2013.

• Sylvain Lefebvre, INRIA, France
  http://www.antexel.com/research
  
  Sylvain Lefebvre is a researcher at INRIA, France. He completed his PhD in 2004, on the topic of texturing and procedural texture generation using GPUs. He joined Microsoft Research (Redmond, USA) as a postdoctoral researcher during the year 2005. In 2006 he was recruited by INRIA as a permanent researcher. He is currently a member of the team ALICE in the Nancy Grand-Est INRIA center. His main research focuses are in procedural content generation -- often starting from examples -- end-user content manipulation and compact GPU-friendly data structures for interactive applications, games and 3D printing. Sylvain is an active member of the Computer Graphics community, participating regularly in the program committees of the major CG conferences and serving as an Associate Editor for ACM Transactions on Graphics. 

• Jiebo Luo, University of Rochester, USA
  http://www.cs.rochester.edu/u/jluo
  
  Jiebo Luo joined the University of Rochester in Fall 2011 after over fifteen years at Kodak Research Laboratories, where he was a Senior Principal Scientist leading research and advanced development. He has been involved in numerous technical conferences, including serving as the program co-chair of ACM Multimedia 2010 and IEEE CVPR 2012. He is the Editor-in-Chief of the Journal of Multimedia, and has served on the editorial boards of the IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on Multimedia, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Pattern Recognition, Machine Vision and Applications, and Journal of Electronic Imaging. He has authored over 200 technical papers and 70 US patents. Dr. Luo is a Fellow of the SPIE, IEEE, and IAPR.
  
  His research spans image processing, computer vision, machine learning, data mining, medical imaging, and ubiquitous computing. He has been an advocate for contextual inference in semantic understanding of visual data, and continues to push the frontiers in this area by incorporating geo-location context and social context. A recent research thrust focuses on exploiting social media for machine learning, data mining, and human-computer interaction, for example, mining the wisdom of crowds for social, political, and economic prediction and forecasting. He has published extensively in these fields with over 200 papers and 70 US patents. 

• Jinxiang Chai, Texas A&M University, USA
  http://faculty.cs.tamu.edu/jchai
  
  Jinxiang Chai is currently an associate professor in the Department of Computer Science and Engineering at Texas A&M University. He received his Ph.D in 2006 from the Robotics Institute at Carnegie Mellon. His primary research is in the area of computer graphics and vision with broad applications in other disciplines such as robotics, human computer interaction, and biomechanics, virtual and augmented reality. He is particularly interested in developing representations and efficient computational models that allow acquisition, analysis, understanding, simulation, and control of natural human motion, including movements of the body, face and hand, multi-person interaction, and crowds. He draws on ideas from graphics, vision, machine learning, robotics, biomechanics, neuroscience and applied math. He received an NSF CAREER award for his work on theory and practice of Bayesian motion synthesis. 

• 许威威，杭州师范大学
  http://weiweixu.net/
  
  许威威博士现为杭州师范大学计算机系特聘教授。2003年于浙江大学CAD&CG国家重点实验室获博士学位，1999年和1996年于河海大学分别获硕士学位和学士学位。许威威博士于2005-2012年任微软亚洲研究院网络图形组研究员。2004年到2005年，许威威博士在日本立命馆大学任博士后研究员。许威威博士于国际图形学会议和学术期刊发表高水平论文近30篇，其中国际顶尖计算机图形学会议ACM SIGGRAPH及SIGGRAPH Asia会议论文10篇。研究方向主要为数字几何处理及计算机仿真。2013年9月获得国家自然科学基金优秀青年基金资助。

• 肖春霞，武汉大学
  http://graphvision.whu.edu.cn
  
  武汉大学计算机学院教授, 博士生导师，武汉大学首批"珞珈青年学者"，教育部新世纪人才计划。研究领域为计算机图形学，计算机视觉，图像视频处理。已发表论文50余篇，其中在 IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics，IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Computer Graphics Forum, Computer-Aided Design 等国际权威或重要SCI学术期刊发表论文29篇。 主持国家自然科学基金，以及863计划重点项目、国家973重点基础研究项目等国家级重大项目子课题多项。获得湖北省自然科学优秀学术论文二等奖两项、湖北省自然科学优秀学术论文三等奖两项等。现为IEEE会员，ACM会员，中国计算机学会高级会员，中国计算机学会计算机辅助设计与计算机图形学专委会委员、中国计算机学会虚拟现实与可视化技术专业委员会委员、中国工业与应用数学学会几何设计与计算专委会委员。
  　

• 汪俊，南京航空航天大学
  http://www.hellojunwang.net
  
  1981年生，安徽池州人，博士，教授。2002年6月毕业于南京航空航天大学飞行器制造系，获学士学位；2007年9月毕业于南京航空航天大学航空宇航制造工程系，获工学博士学位。2008年至2010年，分别在美国加州大学航空机械系、美国威斯康辛大学计算机系从事博士后研究工作；2010年至2013年，在美国徕卡测量系统公司（Leica Geosystems）担任高级算法工程师，作为超大规模测量数据组负责人，主持超大规模激光雷达测量数据（亿万量级）处理、分析、管理及显示等研发工作；2013年3月收到哈佛大学数学系教授、菲尔兹奖得主丘成桐教授邀请，赴哈佛大学进行研究访问；2013年11月为南京航空航天大学海外引进教授；2013年12月受聘为第四批江苏特聘教授。

• 刘烨斌，清华大学
  http://media.au.tsinghua.edu.cn/liuyebin.jsp
  
  清华大学自动化系副教授。2002年获北京邮电大学自动化学士学位，2009年获得清华大学自动化系博士学位；研究兴趣包括基于图像的三维重建、无标记运动捕捉、立体视频、计算摄像等；获2008年国家技术发明二等奖及2012年国家技术发明一等奖（皆排名第三），2013年清华大学学术新人奖。

• 吴怀宇，中国科学院自动化研究所
  http://www.sigvc.org/why
  
  吴怀宇，中国科学院副研究员，任职于中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室(NLPR)、中国-欧洲信息，自动化与应用数学联合实验室(LIAMA)。主要研究领域包括3D智能数字化打印、计算机三维视觉，视觉形状感知分析与处理，计算机交互图形学等。目前担任多个刊物的审稿人和程序委员会成员等学术任职，担任过ICCV/ CVPR/ ACCV审稿人、程序主席秘书、以及北京市科学技术委员会项目评审专家、国家自然科学基金评审专家。2014年著有《3D打印：三维智能数字化创造》（3D Printing: Three-Dimensional Creation via Intelligent Digitization）一书。

• 章国锋，浙江大学
  http://www.cad.zju.edu.cn/home/gfzhang
  
  章国锋，2003年本科毕业于浙江大学计算机系，2009年获浙江大学计算机专业博士学位。现为浙江大学CAD&CG国家重点实验室的副教授。主要从事摄像机跟踪、三维重建、增强现实和视频编缉等方面的研究工作。近年来在计算机视觉顶级会议（CVPR, ICCV, ECCV）和国际顶级期刊（IEEE TPAMI，IEEE TVCG）上发表了十多篇高水平论文。其博士学位论文获2010年度计算机学会优秀博士学位论文奖，以及2011年度全国百篇优秀博士学位论文奖。尤其在摄像机跟踪与深度恢复方面的研究取得了一系列重要成果，已经在国内外有较大影响力。搭建的摄像机自动跟踪系统ACTS（http://www.zjucvg.net/acts/acts.html）和摄像机实时跟踪软件RDSLAM（http://www.zjucvg.net/rdslam/rdslam.html）在网上发布以来，受到了国内外同行的广泛关注和好评。

• 吕琳，山东大学
  http://vr.sdu.edu.cn/~lulin
  
  吕琳，山东大学计算机科学与技术学院副教授，硕士生导师。2002和2005年分别获山东大学计算机软件与理论专业学士和硕士学位，2011年获得香港大学计算机科学博士学位。主要研究兴趣为计算机图形学、数字几何处理、计算几何等。

• 宋鹏，中国科学技术大学
  http://staff.ustc.edu.cn/~songpeng
  
  宋鹏，中国科学技术大学特任副研究员。2007年和2010年分别获哈尔滨工业大学工学学士和硕士学位。2013年获新加坡南洋理工大学博士学位。2013年9月至2014年2月在南洋理工大学从事博士后研究。2014年2月起就职于中国科学技术大学计算机科学与技术学院多智能体系统实验室，主要从事计算机视觉、计算机图形学、人-机器人交互方面的研究。近年来在SIGGRAPH, SIGGRAPH Asia, TVCG，和CHI等顶级国际会议和期刊上发表学术论文多篇。

• 张举勇，中国科学技术大学
  http://staff.ustc.edu.cn/~juyong
  
  张举勇，中国科学技术大学副教授。2006年于中科大计算机系获得学士学位，2011年于新加坡南洋理工大学计算机工程学院获得博士学位，2011年至2012年于瑞士联邦理工学院从事博士后研究，2012年至今工作于中国科学技术大学数学科学学院。研究兴趣包括图像处理与优化，几何处理，建筑几何等课题。

• 刘利刚，中国科学技术大学
  http://staff.ustc.edu.cn/~lgliu/
  
  刘利刚，中国科学技术大学教授，中国科学院“百人计划”。于2001年在浙江大学获得应用数学博士学位；于2001年至2004年期间在微软亚洲研究院从事计算机图形学研究；之后于2004年至2012年期间在浙江大学数学系工作。在2009年至2011年期间，在美国哈佛大学计算机系进行学术访问研究。近五年发表研究论文60余篇，部分论文发表在国际顶级期刊和会议上。主持国家自然科学基金项目3项，于2012年获得国家自然科学“优秀青年基金”项目。获得国家发明专利一项，计算机软件著作权15项。获得2013年国家自然科学奖二等奖（排名第三）。研究兴趣包括计算机图形学，几何建模与处理，图像处理等，研究主页为：http://staff.ustc.edu.cn/~lgliu
  　

课程简介
　

• Title: Free-Form Curves and Surfaces
  Lecturer: Thomas Sederberg, BYU, USA
  Abstract: This lecture will review Bezier curves and surfaces, B-Spline (NURBS) curves and surfaces, Subdivision Surfaces, and T-Spline surfaces. Some of the beautiful mathematics behind these representations will be presented, and students will obtain a working knowledge of the subject.

• Title: Real-time texture synthesis, theory and practice
  Lecturer: Sylvain Lefebvre, INRIA, France
  Abstract:
  A major difficulty in building vast, rich virtual worlds is the large amount of content that is required, in particular 3d meshes and textures. It is therefore not surprising that researchers in computer graphics started to consider methods to automatically generate this content.
  
  Textures in particular have received much attention: Images of materials tend to occupy a large amount of memory and their content is often of a stochastic nature. On the one hand this randomness makes them hard to compress efficiently as images, but on the other hand one can hope to describe their content through algorithms. However, being able to compute textures of a given appearance only partially solves the problem: The generated data must also be available in a form allowing for high quality, interactive rendering.
  
  In this course I will describe the major challenges we are facing when synthesizing content for virtual worlds. I will focus on textures, describing the main families of approaches for their synthesis. After introducing of the main formulations of the texture synthesis problem I will describe state of the art algorithms for generating, at runtime, novel textures resembling a single example image.

• Title: What do we do with all the photos?
  Lecturer: Prof. Jiebo Luo, University of Rochester
  Abstract:
  Today there are massive amounts of photos stored online or in personalarchives. They are largely under-utilized once people have viewed and shared them online. In this talk, we introduce a number of ways to increase the values of such photos, including collaborative photo sharing, multimedia reliving, and computational photography.

• Title: 快速弹性形变物理仿真技术
  Lecturer: 许威威，杭州师范大学
  Abstract:
  基于物理的弹性形变仿真在计算机动画、虚拟现实等领域应用广泛。其研究目标是在虚拟环境中真实模拟物理对象在现实环境中的变形行为，提高虚拟环境的真实感和沉浸感。本报告从快速计算角度出发，介绍物理仿真的加速方法，包括子空间法、区域分解法和仿真算法的并行实现技术，对各个方法的基本模型和应用情景进行分析介绍。同时，报告将介绍物理仿真技术在三维打印中的应用，对最新的利用物理仿真技术对所打印物体的弹性力学性能进行控制的工作进行介绍。

• Title: 3D打印中的几何问题
  Lecturer: 吕琳，山东大学
  Abstract:
  3D打印是采用分层加工、迭加成形的方式逐层增加材料来生成3D实体的制造过程，由于无需机械加工或模具，就能直接从计算机图形数据中生成任何形状的物体，3D打印能够极大地缩短产品的研制周期，提高生产率和降低成本。近年来，3D打印技术发展迅速，应用领域不断拓宽，其中的几何问题因涉及到打印材料、打印时间、成型强度等各方面，受到了广泛的关注与研究。本次课程将介绍3D打印的主要方法与技术、重点介绍其中相关的几何问题，并讨论几何处理在模型内部结构优化、打印方向选择、多模型打印布局优化等方面的应用。

• Title: 3D打印：三维智能数字化构造
  Lecturer: 吴怀宇，中国科学院自动化研究所
  Abstract:
  3D打印以经过智能化处理后的3D数字模型文件为基础，通过逐层增加材料的方式来构造任意复杂的3D实体形状。不同于以往产品千篇一律的“大规模生产”模式，3D打印使得每个产品都能有所不同的“个性化定制”成为可能。其中，3D智能数字化技术是3D打印实现“低成本大规模定制”、区别于传统“昂贵费时的手工化定制”的基础和关键所在。本讲座首先对3D打印的原理、结构和工艺方法作了介绍，包括对十多种典型的成形工艺进行优劣分析和比较。另一方面，如何开发出能够激发用户个性化创造热情的“杀手级软件应用”，让广大用户能够“随时随地”创建出各种各样的3D数字化形状，将是引爆3D打印“无所不在地”（ubiquitously）走进千万家庭的关键之一。因此，作为本讲座的重点，将对个性化数字形状生成的各种智能方法进行详细阐述，包括个性化特征检测与匹配、个性化形状建模与扫描、个性化形状编辑与合成、个性化形状分析与处理、个性化形状检索等。

• Title: 3D Point Cloud Processing
  Lecturer: 汪俊，南京航空航天大学
  Abstract:
  The emergence of laser/LiDAR sensors, reliable multi-view stereo techniques and more recently consumer depth cameras have brought 3D large-scale point cloud to the forefront as a data format useful for a number of applications. This course mainly focuses on the state-of-the-art techniques on LiDAR data processing, specifically including visualization, management, consolidation, reconstruction and modeling. In addition, a number of LiDAR scanning applications will be introduced and discussed as well.

• Title: 内容敏感的视频摘要及缩放
  Lecturer: 肖春霞，武汉大学
  Abstract:
  内容敏感的视频的摘要与缩放，由于具有广泛的应用前景和重要的理论研究价值，已成为计算机图形学、计算机视觉的研究热点。首先简要介绍内容敏感的视频摘要与缩放的研究内容、意义、难点，以及该领域的工作进展。然后结合自己的工作，授课人将介绍基于全局时空优化的视频缩放与摘要、基于运动物体部分优化组合的视频摘要、结合视频变形和视频概述的视频缩放等几个方面的工作。最后，将对内容敏感的摘要与缩放的发展趋势进行展望。

• Title: 摄像机自动跟踪
  Lecturer: 章国锋，浙江大学
  Abstract:
  摄像机自动跟踪是计算机视觉领域的基本问题，有着非常广泛的应用。该课程将介绍摄像机跟踪的基本概念和原理，以及目前的研究现状、经典方法和发展愿景。主要内容包括：摄像机模型、多视图几何、特征匹配、单应性矩阵、基础矩阵、集束调整、循环回路闭合、摄像机实时跟踪等，并介绍课题组近年来在这方面的研究成果。

• Title: 基于多视点视频的运动捕捉与三维重建
  Lecturer: 刘烨斌，清华大学
  Abstract:
  本课程将介绍基于多视点视频的无标记运动捕捉及动态对象表面三维重建技术。主要包括：基于局部优化及基于全局优化的三维运动跟踪，表面的三维重建，基于光影和重光照的动态三维重建，基于三维运动映射的动态纹理生成，多运动运动捕捉、交互运动对象运动捕捉等。

• Title: 三维自锁结构设计与应用
  Lecturer: 宋鹏，中国科学技术大学
  Abstract: 三维自锁结构（Interlocking Structure）是一个由多个拼块组成的、可拆解和组装的三维几何模型。所有组装在一起的拼块相互锁住，使得整个模型非常稳固。三维自锁结构的应用非常广泛，包括三维拼图游戏、家具设计、三维打印等。目前生成三维自锁解构的方法主要基于手工设计，但该方法费时耗力且只适合少量拼块组成的模型。本课程介绍在给定三维形状上自动生成三维自锁结构的计算方法，以及该方法在实际生活中的应用。

• Title: 几何建模与处理及计算机图形学进展
  Lecturer: 刘利刚，中国科技大学
  Abstract:
  随着计算机图形学的快速发展、数字摄像机和扫描工具等获取三维信息的技术手段不断进步和成熟，以及三维图形处理硬件和计算机性能的飞速提高，三维几何模型的传播和应用得到广泛的推广和使用，已成为继声音、图像和视频之后的第四种多媒体数据类型。我们将介绍最近10年来数字几何处理的主要问题、方法及进展， 并且介绍最近的计算机图形学的进展。

Texts
　

References:
            State-of-the-art papers in computer graphics.
Readings:
            Various journal papers, conference papers, or WWW materials as appropriate.
　

Resources

C++ coding styles

Computer Program Documentation Standards

Advices on Researches:

• What math is important for computer graphics? (by Grey Turk)  (in English) (in Chinese)
• The Elements of Style
• Writing Technical Article
• Advice on Research and Writing (a collection)
• How to Succeed in Graduate School: A Guide for Students and Advisors   Part I   Part II (by Marie desJardins)
• Guide to Grammar & Writing
• How to Do Good Research in Graphics Lab?
• How to learn computer graphics? (in Chinese)
• About tutorial of computer graphics. (in Chinese)

Mesh Models:

• Cyberware
• 3D cafe
• 3D Links
• Free3D
• PoserWorld
• 3D Studio
• 3Dup
• Stanford
• Princeton 3D Model Search Engine
• Implicit Models
• The Brown Mesh Set

Mesh library on the internet:

历年暑期课程