Course Information:
- General description. 本课程是统计学专业的基础课,内容包括总体与抽样分布、点估计、区间估计、 参数假设检验、非参数假设检验、Bayes方法和统计判决理论等等. 数理统计学强调统计模型的方法和理论性质研究.
- Prerequisites. 线性代数，高等数学, 概率论.
- Textbook.韦来生, 数理统计, 科学出版社, 2007.
- Errata. 勘误表(第一次印刷) ; 勘误表(第二次印刷)
- Class Room. 5306
- Course Hours. 周三(1,2), 7:50-9:25 和周五(3,4，5),9:45-12:10
- Office hours. AM 9:00-12:00, PM 2:30- 5:00
- Assignments & tests.以课本习题为主,将有期中考试.
- Course grade. 课程最终成绩由以下决定: 30/100 作业和课堂出勤等以及21/100期中和49/100期终考试
- 网上在线答疑
课件及讲义
- 第一讲: 总体与样本
- What Statistics can do?; 讲义
- 阅读材料：
- 第二讲: 统计量的分布
- 讲义
- 阅读材料：
- 第三讲: 指数族与充分完备统计量
- 讲义
- 阅读材料：
- 第四讲: 点估计方法(一): 矩估计方法
- 讲义
- 阅读材料：
- 课本P70-83
- Estimator , Point Estimate, Method of Moments
- Karl Pearson
- 第五讲: 点估计方法(二): 极大似然估计方法
- 讲义
- 阅读材料：
- 第六讲: 点估计方法(三): 一致最小方差无偏估计
- 讲义
- 阅读材料：
- 课本P95-116
- 第七讲: 区间估计(一)
- 讲义
- 阅读材料：
- 课本P122-143
- Estimation of CompletionRates
- 第八讲: 区间估计(二)
- 第九讲: 参数假设检验(一)
- 讲义
- 阅读材料：
- 课本P150-157
- How do we do hypothesis testing
- 第十讲: 参数假设检验(二)
- 讲义
- 阅读材料：
- 课本P183-193
- 第十一讲: 参数假设检验(三)
- 讲义
- 阅读材料：
- 课本P194-218
- Wald-Score-LR test
- 第十二讲: 非参数检验(一)
- 讲义
- 阅读材料：
- 课本 P233-250
- Mann–Whitney U test
- 第十二讲: 非参数检验(二)
- 讲义
- 阅读材料：
- 课本 P250-274
- 第十三讲: Bayes统计初步
- 讲义
- 阅读材料：
- 第十四讲: 回归分析
- 讲义
- 阅读材料：
- 一些R例子
- R code
- 数据: heartatk, 变量说明及更多分析
- 更多例子可以参考 R-Tutorial